Boostez la conversion commerciale grâce à la recommendation produit en IA Conversationnelle

Philippe Wellens
October 2, 2024
10 mins

Aujourd'hui, les companies de voyages convertissent jusqu'à 50 fois moins bien en ligne qu'en agence physique ou par call center.

Les taux de conversion en ligne peuvent varier de 0,2 % à 4 % par rapport à une moyenne de 22% en agence physique

La raison principale: les produits vendus sont trop complexes, avec de nombreuses variantes et options. Le client qui visite le site web doit non seulement avoir une idée déjà précise de ce qu’il souhaite mais aussi faire un nombre de choix incalculable.

C’est cette complexité qui pousse le client à appeler le call-center, ou pire à abandonner sa recherche voire son projet car il n’a pas réussi à identifier et à comprendre le produit qui lui convient. Le coût d’opportunité se chiffre à plusieurs dizaines de million d’euros de volume d’affaires pour une agence de voyage moyenne.

L’inefficacité des systèmes existants dans le voyage

Les défis rencontrés par les équipes marketing et ventes sont multiples :

1. De nombreux utilisateurs quittent le site web sans trouver ce qu'ils recherchent, bien que le produit correspondant soit présent dans le catalogue. En cause: le moteur de recherche limité aux mots-clés et forçant les points d’entrée (example: si l’utilisateur n’indique pas de destination et ou de date de voyage, il ne peut pas lancer sa recherche)

Barre de recherche typique d'agence de voyage

2. Une grande partie des utilisateurs demande une assistance humaine pour des questions spécifiques, telles que savoir si une chambre d'hôtel ou de croisière propose un lit double. Le problème s'accentue lorsque ces demandes, majoritairement formulées le week-end ou en dehors des heures ouvrables, ne trouvent personne pour y répondre

En moyenne, dans le secteur du voyage, environ 80 % des paniers d'achat sont abandonnés.

3. Les équipes passent des heures à labéliser chaque produit sans pour autant ne jamais pouvoir être exhaustif. Avec des milliers de fiches à mettre à jour et 15 minutes nécessaires par fiche, la charge demandée par cet effort de “critérisation” devient vite ingérable. De plus, les critères restent souvent insuffisants et deviennent obsolètes avec les changements de tendance, rendant les produits difficiles à trouver pour les consommateurs.

L'IA Générative a déçu; la tech a entre-temps évolué

L’engagement des clients via une interface conversationnelle n’est pas un problème récent: qui ne s’est pas retrouvé face à un chatbot incapable de comprendre ses intentions ? Suite au succès de ChatGPT (novembre 2022), l’IA générative a été présentée comme LA solution qui offrirait finalement des conversations d’une qualité proche de l’humain et améliorerait considérablement l’expérience des prospects.

Ce fut, une nouvelle fois, une déception.

Bain & Company - AI Survey: Four Themes Emerging (Of the AI use cases that did not meet expectations, poor performance and low-quality output were the main culprits)

Deux ans plus tard, la situation est bien différente. La technologie a bien évolué offrant une meilleure maîtrise et des fonctionnalités avancées. Les clients se sont habitués à ce nouveau mode de communication et en apprécient les bénéfices. Finalement, les entreprises du secteur du voyage sont passées d'une logique de « build-and-fail » à « buy-and-profit » avec en ligne de mire la création de valeur économique.

Il y a aujourd’hui une réelle fenêtre d’opportunité pour les entreprises innovantes de se différentier dans ce marché du voyage en pleine croissance avec des attentes de plus en plus fortes des clients de vivre des expériences uniques.

Autodm AI offre une recommandation produits personnalisée

C’est pour répondre à cette demande que nous proposons une solution conversationnelle spécialisée dans la vente. Cette solution offre une expérience d’achat unique grâce notamment à son module de recommandation.

Module de recommandation produits Autodm AI

Ce dernier permet aux utilisateurs de :

1. Décrire leur recherche en langage naturel, comme : « Je veux voir des montagnes, visiter des temples, et me détendre sur la plage pour moins de 5 000 € ».

  • La recherche en langage naturel permet d'identifier les subtilités du prospect et d'exploiter le catalogue de manière optimale

2. Demander des précisions sur les offres, telles que : « L'hôtel du jour 3 dispose-t-il d'une piscine avec toboggan adaptée aux enfants ? ».

  • Les réservations nécessitant traditionnellement un fort engagement humain, comme les croisières qui se finalisent au téléphone dans 70 % des cas, peuvent maintenant être conclues en ligne grâce à des réponses claires, précises, et fournies instantanément.

3. Filtrer les différentes offres selon des thèmes d’intérêt, rendant l'exploration simple et intuitive, par exemple ces boutons-filtres dynamiquement générés: “En famille”, “En amoureux”, “Itinérant”, “Plage”, “Montagnes”

  • Les utilisateurs peuvent découvrir rapidement les offres les plus pertinentes en fonction des thèmes qu'ils ont choisis, sans devoir parcourir des centaines de résultats.
Exemple de boutons sémantiques dynamiquement générés

4. Trouver les offres les plus pertinentes pour eux, en personnalisant les résultats de la recherche en fonction de l’utilisateur et des objectifs business de la compagnie de voyage.

  • Le classement dynamique des résultats de recherche est ajusté pour privilégier les offres en phase avec les règles métier (exemple: maximiser les ventes à haute marge) et de personnalisation (exemple: prioriser les offres similaires à l’historique d’achat de l’utilisateur)

Ces fonctionnalités facilitent l'accès aux produits et améliorent l'expérience utilisateur en rendant la recherche plus fluide et intuitive.

La technologie permettant ce nouveau type d'expérience de découverte et de recommandation de produits complexes repose sur une approche combinant des Agents IA avec des Knowledge Graphs.

Exemple de graphe de connaissances dans le voyage

Cette méthode relie dynamiquement les offres à travers une structure en graphe, construite à partir des informations sur les produits (prix, localisation, taille, etc.) et des descriptions (permettant des recherches sémantiques), et peut progressivement être enrichie avec des données supplémentaires (profils et préférences clients, meilleures ventes, destinations en vogue, etc.).

Si vous partagez notre vision d’offrir une expérience d'achat mémorable à vos clients grâce à l'IA conversationnelle dans le voyage, ou si vous avez des questions ou des commentaires, n'hésitez pas à nous contacter !

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How Conversational AI boosts Lead Generation in the Travel Industry

"To face increased competition from web pure players and gain market share, we have decided to partner with Autodm AI to deploy an end-to-end Conversational AI solution dedicated to Lead Generation. This collaboration has already boosted lead generation from our web channel through an engaging and personalized conversational experience, paving the way for a full AI-driven omni-channel purchasing journey."Christophe Jacquet, CEO Havas Voyages

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What is Autodm AI?

Autodm AI provides a Multi-Agent Generative AI platform to design, deploy and monitor intelligent conversational agents online. The Autodm AI agents are revolutionizing communication with external stakeholders by offering automatic natural language, concise and friendly interactions, boosting engagement and conversion. Autodm AI has been founded by European AI experts with multiple decades of experience solving AI challenges for the largest organizations on the planet.

What is the role of artificial intelligence?

The AI enables the delivery of tailored, streamlined, and impactful support to users during their shopping experience, unlocking novel functionalities such as natural language processing, personalized recommendations derived from conversations and past activity, qualification question generation, image recognition, and task automation.

Does it integrate with my own systems and data repositories?

Yes, it is capable of integrating with your CRM, e-commerce platform, product catalogue, pricing, inventory, order, and other systems to access customer and product data, enabling seamless transaction processing.

How do I get started?

We run a 2-4 week installation project to tune our Agent to your needs and integrate it. Once live you will be self sufficient to continuously tune the Agent and you will subscribe to one of our monthly or yearly plans which is based on usage and outcome.

Does it support other languages?

Yes, Autodm AI supports about 95 languages. You can restrict your AI agent to only converse in specific languages.

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